計画プレ作業紹介 議会運営・議会改革編
『サガミハラ生成ＡＩ実践計画２０２４』の取組の初めに、3つの生成ＡＩにより、アイデアの洗い出しを行いました。
【プロンプト】
投げかけたプロンプトは次の通りです。
◆
命令書
・あなたの役割は、地方議会運営や議会改革のアドバイスをすることです。
・以下のテーマで独創的な案を具体的に提示してください。
・行政の現場や、市民との関りなど、施策立案やサービス提供において、具体的にどのようなシーンで、どのようなやり方で、どんな生成ＡＩの活用があるかを考えてください。
・テーマについて２０考えてlevel1の回答として提出してください。
・次にそれぞれの回答をさらに深掘りしたり、応用したり、独創的にするための案を提出
してください。
・続いて先ほどの案を踏まえた改善版の活用方法をlevel2の回答として提出してください。
テーマ
将来の議会運営や、議会改革において、生成ＡＩはどのように使われるか。
【生成ＡＩの回答】
【ChatGPT】
◆ Level 1: 初期案の提示
1. 市民からの意見募集生成AIを活用し、議会で取り上げるべき議題に関する市民の意見をオンラインプラットフォームで自動収集・分析。これにより、市民のニーズを迅速に把握し、施策立案に反映させる。
2. 議会資料の自動作成議会資料や報告書の作成を生成AIにより自動化。議会議員やスタッフの負担を軽減し、内容の正確性を高める。
3. リアルタイム翻訳多言語対応が必要な場合、議会の議事録や資料を生成AIでリアルタイム翻訳し、市民に提供。外国人住民への情報提供の質を向上させる。
4. 市民との対話支援生成AIを活用したチャットボットにより、市民の質問や意見に対する迅速な応答を実現。市民との対話を円滑に進める。
5. 議会討論の要約と分析生成AIによる議会討論の要約や分析を行い、主要なポイントや議論の流れを簡潔に提示。議員や市民が重要な議題を理解しやすくする。
6. 情報の可視化と共有生成AIによるデータの可視化ツールを活用し、政策決定に必要な情報を視覚的に提供。議員や市民が直感的に理解できるようにする。
7. 意見交換のシミュレーション生成AIを使って異なるシナリオや視点からの意見交換をシミュレーションし、政策の多角的な評価を行う。
8. 市民参加型予算編成生成AIを利用して、市民からの意見を基にした参加型予算編成のプロセスを支援。市民が政策決定に直接関与する機会を増やす。
9. 公開討論会の運営支援生成AIによる公開討論会の運営支援。質問の整理や議論の進行をスムーズにするためのサポートを提供。
10. コミュニケーションのパーソナライズ市民に対する情報提供を生成AIでパーソナライズし、個々の市民に最も関連性の高い情報を提供。
11. 議員の発言アシスタント議員が発言する際のサポートとして、生成AIが適切なデータや統計をリアルタイムで提供。
12. 政策影響のシミュレーション新しい政策が市民や経済に与える影響を生成AIでシミュレーションし、政策決定前にその効果を予測。
13. 資料検索の効率化過去の議会資料や関連データの検索を生成AIで効率化。必要な情報に迅速にアクセスできるようにする。
14. 新人議員の教育生成AIを活用した教育プログラムで、新人議員への知識提供やスキル習得を支援。
15. 市民啓発活動生成AIによる市民啓発活動の支援。公共政策や行政の透明性を高めるための情報提供を行う。
16. ソーシャルメディアの活用支援生成AIを用いて、ソーシャルメディア上での議会活動や政策情報の発信を効果的にサポート。
17. クライシスコミュニケーション災害時や緊急事態において、生成AIが迅速かつ適切な情報提供をサポート。市民への緊急メッセージの配信を効率化。
18. 政策評価のフィードバック収集生成AIで市民からのフィードバックを収集し、政策の評価や改善に役立てる。
19. 電子投票の導入生成AIを活用して、安全で公平な電子投票システムの導入を検討し、投票率の向上を目指す。
20. 国際交流の促進他国の地方議会との情報共有や交流を促進するために、生成AIを用いて言語の壁を越えたコミュニケーションをサポート。
◆ Level 2: 深掘りと応用の提案
1. 市民からの意見募集の強化市民の意見収集の際に、生成AIが質問項目の設計や回答の分析を行うことで、より具体的で有益なデータを抽出。特定の課題に対する市民の潜在的なニーズを掘り下げる。
2. 議会資料のカスタマイズ議会資料の自動作成において、生成AIが議員ごとの関心事項や過去の発言を考慮して資料をカスタマイズ。各議員がより効率的に準備を進められるようにする。
3. リアルタイム翻訳の最適化多言語対応の翻訳精度を高めるため、生成AIが専門用語や地方特有の表現に対応。さらに、文脈に応じた翻訳で、誤解を減らす。
4. 市民との対話支援の拡張生成AIが市民の過去の問い合わせ履歴や関心分野を学習し、より個別化された対応を実現。市民一人ひとりに合わせたコミュニケーションが可能に。
5. 議会討論の要約と分析の高度化生成AIが議会討論の内容をセマンティックに分析し、議論のニュアンスや背景も含めた深い理解を提供。市民に対して議論の背景や意図を解説することで、理解を深める。
6. 情報の可視化と共有の強化データ可視化ツールの利用に加え、生成AIがデータの傾向や相関関係を自動で発見し、解説付きで提示。議員や市民がデータをより直感的に理解できるようにする。
7. 意見交換のシミュレーションの進化生成AIによるシミュレーションに、多様なシナリオや予測モデルを追加。異なる背景を持つ市民グループ間での意見の違いやその理由を明示し、多様な視点からの検討を促す。
8. 市民参加型予算編成の深化参加型予算編成プロセスにおいて、生成AIが市民の意見を分析し、予算配分に対する影響力を算出。市民が政策に与える影響を具体的に理解しやすくする。
9. 公開討論会の運営支援の強化討論会の進行をサポートするだけでなく、生成AIが市民の意見をリアルタイムで取り入れ、議論に反映。討論内容を柔軟に調整し、市民参加の充実を図る。
10. コミュニケーションのパーソナライズの強化生成AIが市民の関心分野や過去の行動データを分析し、最も関連性の高い情報を適切なタイミングで提供。市民との継続的な関係構築をサポート。
11. 議員の発言アシスタントの充実議員の発言準備において、生成AIが関連するデータや参考文献を自動で提示。また、過去の発言との整合性をチェックし、一貫性を確保。
12. 政策影響のシミュレーションの拡張生成AIが複数のシナリオに基づく政策影響の長期予測を行い、市民や環境に与える効果を詳細にシミュレート。政策決定のリスク評価を支援。
13. 資料検索の効率化の拡充生成AIによる資料検索機能を強化し、関連資料の相関
関係を提示。検索した情報がどのように関連しているかを一目で把握できるようにする。
14. 新人議員の教育の深化生成AIを活用した新人議員の教育プログラムに、シミュレーションやケーススタディを導入。実践的な学びを提供し、議員としてのスキルアップを促進。
15. 市民啓発活動の強化生成AIが市民の関心度や理解度を分析し、最適なアプローチで啓発活動を展開。市民の関心を引きつけるためのカスタマイズされたコンテンツを提供。
16. ソーシャルメディアの活用支援の強化ソーシャルメディア上での情報発信において、生成AIがトレンドや市民の反応をリアルタイムで分析し、適切なタイミングでの情報発信を支援。
17. クライシスコミュニケーションの強化災害時の情報提供において、生成AIが最も重要な情報を優先的に提供し、市民の混乱を最小限に抑える。また、避難所情報や緊急連絡先の提供を自動化。
18. 政策評価のフィードバック収集の深化生成AIを活用して、市民からのフィードバックを詳細に分析し、政策の効果や改善点を抽出。市民の声を基にした政策改善を迅速に行う。
19. 電子投票の導入の強化生成AIを活用して、電子投票システムの安全性を確保。さらに、投票結果の透明性を高めるためのリアルタイムデータ分析を提供。
20. 国際交流の促進の深化生成AIが他国の議会運営や政策事例を自動で翻訳・分析し、最良の実践例を導入。国際交流を通じて、地方議会の知見を広げる。
これらの案に基づき、生成AIの活用を進めることで、議会運営の効率化や市民との対話の質向上を図ることが期待されます。それぞれの案について具体的な導入方法や技術的な詳細を検討し、最適な実施プランを策定することが重要です。
【Gemini】
地方議会運営・議会改革における生成AI活用案
◆level 1：生成AI活用テーマ（20案）
- 議事録作成の自動化: 音声認識と自然言語処理を用いて、議会の議論をリアルタイムでテキスト化し、議事録を作成。
- 質疑応答の支援: 議員の質問に対して、関連する資料や過去の議事録から、適切な回答候補を生成。
- 政策立案の支援: 政策課題に関する情報を集約し、多様な視点からの分析結果や政策案を生成。
- 住民意見の集約・分析: SNSやアンケートなどの住民の声を収集し、共通点や相違点を分析して、住民ニーズを可視化。
- 広報資料の作成: 議会や政策に関する情報を、市民が理解しやすい言葉でまとめた広報資料を自動生成。
- 議会中継の字幕表示: 議会中継の動画に、リアルタイムで字幕を表示し、聴覚障がい者への情報提供を促進。
- 議場内翻訳: 多言語化する地域において、議場内の議論をリアルタイムで翻訳し、言語の壁を越えたコミュニケーションを可能にする。
- 議会情報へのアクセス向上: 議会情報検索システムに、自然言語処理を用いた質問応答機能を搭載し、市民の利便性を向上。
- 議員の学習支援: 議員が専門性の高い議題に対応できるよう、関連する情報をまとめた学習資料を生成。
- 委員会運営の効率化: 委員会の議事進行や資料作成を自動化し、委員の負担を軽減。
- 議会改革のシミュレーション: 様々な議会改革案の効果をシミュレーションし、最適な改革案を選択。
- 市民参加型立法の推進: 市民が直接法案を作成できるプラットフォームに、生成AIを活用した法案チェック機能を搭載。
- 議会ウォッチングツールの開発: 議会の議事録や議員の発言を分析し、議員の活動状況や政策動向を可視化するツールを開発。
- 議会予算の分析: 予算案を詳細に分析し、支出の効率性や優先順位を評価する。
- 地域課題解決のためのアイデア創出: 地域の課題に関する情報を分析し、革新的な解決策を提案。
- 議会と行政の連携強化: 議会と行政間の情報共有を円滑にし、政策決定プロセスを効率化。
- 議会見学プログラムの作成: 議会見学プログラムの内容を自動生成し、市民の議会への理解を深める。
- 議会に関するFAQの作成: 市民からのよくある質問に対して、自動で回答を生成するFAQシステムを構築。
- 議会報告会の資料作成: 議員が地域住民向けに開催する報告会の資料を自動生成。
- 議会に関するデータの可視化: 議会の様々なデータをグラフや図を用いて可視化し、市民への情報提供を強化。
◆ level 2：生成AI活用案の深堀り・応用・改善
1. 議事録作成の自動化
深堀り: 議事録に議案番号や議決結果を自動的に紐付け、議案追跡システムとの連携を強化。専門用語だけでなく、地方自治体特有の用語やスラングに対応した辞書を継続的に更新。
応用: 議事録データを分析し、議会の生産性や議員の活動状況を定量的に評価。議事録の自動要約機能をさらに高度化し、議会の主要な決定事項を短時間で把握できるようにする。
改善: 音声認識の精度向上のため、議場内の騒音環境を考慮したノイズキャンセリング技術を導入。議事録に議題への賛否意見の割合や、発言時間の長さなどを可視化し、議論のバランスを分析。
2. 質疑応答の支援
深堀り: 議員の質問意図を正確に把握するため、自然言語処理技術を高度化。過去の質疑応答データを学習し、質問のパターンやキーワードを分析。
応用: 議員の質問に対して、複数の回答候補を提示し、議員が最適な回答を選択できるようにする。質問内容に基づいて、関連する条例や判例を自動的に検索。
改善: 回答候補の信頼性を高めるため、AIによる生成に加えて、専門家によるレビューを導入。質問内容の複雑さに応じて、回答の深堀りや簡略化を柔軟に行う。
3. 政策立案の支援
深堀り: 政策案の評価指標として、経済効果、社会効果、環境への影響などを定量的に評価するモデルを構築。政策シミュレーションに、住民への影響や地域経済への波及効果を考慮したモデルを導入。
応用: 政策案の比較検討を可視化し、政策決定プロセスを透明化する。政策立案に市民参加を促進するため、オンラインプラットフォーム上で政策案への意見交換や共同編集を可能にする。
改善: 政策案の多様性を確保するため、既存の政策だけでなく、革新的なアイデアも取り入れる。政策立案の過程で、倫理的な側面や法的な問題点を検討する。
4. 住民意見の集約・分析
深堀り: 住民の声から、潜在的なニーズや課題を抽出し、新たな政策課題の発掘に繋げる。感情分析を活用し、住民の意見に対する賛否や感情を可視化。
応用: 住民意見を基に、政策に対する住民の支持率や反対意見の理由を分析。住民参加型の政策立案プロセスを構築し、住民が政策決定に直接関与できるようにする。
改善: 偽情報や偏った意見の影響を排除するため、情報の信頼性を検証する仕組みを導入。住民のプライバシー保護に配慮し、個人情報が特定できないよう匿名化処理を行う。
5. 広報資料の作成
深堀り: 広報資料に、図表や動画などを効果的に活用し、視覚的に分かりやすい情報提供を行う。多言語対応を行い、地域住民だけでなく、外国人住民にも情報を発信。
応用: 広報資料の配信方法を多様化し、SNSやメールマガジンなどを通じて、より多くの住民に情報を届ける。広報資料の効果測定を行い、改善に繋げる。
改善: 市民の関心の高いテーマを特定し、そのテーマに特化した広報資料を作成。広報資料の内容を簡潔かつ分かりやすく表現し、市民の理解度を高める。
6. 議会中継の字幕表示
深堀り: 多言語字幕に対応し、外国人住民や観光客への情報発信を強化。リアルタイム字幕の精度向上のため、専門用語や固有名詞の辞書を整備。
応用: 字幕に議案番号や議題への賛否意見などを表示し、視聴者の理解を深める。字幕データを分析し、視聴者の関心の高い議題や時間帯を特定。
改善: 字幕表示の遅延を解消するため、高速な処理能力を持つサーバーを導入。聴覚障がい者への配慮として、字幕表示のフォントサイズや色をカスタマイズできるようにする。
7. 議場内翻訳
深堀り: 専門用語や地方自治体特有の用語に対応した翻訳エンジンを開発。翻訳精度を向上させるため、機械学習による継続的な学習を行う。
応用: 同時通訳機能を搭載し、議場内での議論を円滑に進める。翻訳結果を議事録に自動的に記録。
改善: 翻訳の品質管理のため、専門家によるレビューを導入。翻訳結果の正確性を検証し、誤訳を防ぐ。
8. 議会情報へのアクセス向上
深堀り: 自然言語処理技術を活用し、複雑な質問に対しても正確な回答を生成。音声認識機能を搭載し、音声による質問に対応。
応用: 議会情報検索システムに、チャットボット機能を導入し、市民からの質問にリアルタイムで回答。議会情報へのアクセス履歴を分析し、市民の関心の高いテーマを特定。
改善: 個人情報保護に配慮し、検索履歴や質問内容を匿名化。議会情報検索システムのインターフェースをシンプルにし、誰でも簡単に利用できるようにする。
9. 議員の学習支援
深堀り: 議員の専門分野や関心に合わせて、パーソナライズされた学習コンテンツを提供。AIによる学習進捗の評価とフィードバックを行う。
応用: 議員同士の知識共有を促進するため、オンラインコミュニティを構築。議員の質問に対して、他の議員や専門家が回答するプラットフォームを提供。
改善: 議員のプライバシー保護に配慮し、学習履歴を秘匿。最新の研究成果や政策動向を常に反映した学習コンテンツを提供。
10. 委員会運営の効率化
深堀り: 委員会の議事日程作成を自動化し、委員の負担を軽減。委員会資料の電子化を進め、ペーパーレス化を実現。
応用: 委員会の議事録を自動的に作成し、議決事項を速やかに共有。委員会の議論を可視化し、意思決定の透明性を高める。
改善: 委員会のオンライン化を推進し、遠隔地からの参加を可能にする。委員会の専門性を高めるため、AIによる資料分析や予測機能を導入。
11. 議会改革のシミュレーション
深堀り: 議会改革案の効果を定量的に評価するため、シミュレーションモデルを高度化。様々なシナリオを想定し、リスク分析を行う。
応用: 市民参加型のシミュレーションプラットフォームを構築し、市民が自ら議会改革案を提案し、その効果を検証できるようにする。議会改革の進捗状況を可視化し、市民への説明責任を果たす。
改善: シミュレーション結果の信頼性を高めるため、専門家による検証を行う。議会改革の長期的な影響を予測し、持続可能な議会運営を目指す。
12. 市民参加型立法の推進
深堀り: 市民が作成した法案の法的な問題点を洗い出し、改善点を提示。市民が法案について議論できるオンラインプラットフォームを提供。
応用: 市民が作成した法案を議会に提出する仕組みを構築。市民の意見を議会に反映させる。
改善: 市民の多様な意見を反映するため、意見集約の際に、バイアスがかからないように注意する。法案作成の過程で、専門家の意見を聞き、質の高い法案を作成する。
13. 議会ウォッチングツールの開発
深堀り: 議員の発言内容を分析し、議員の政策スタンスや関心分野を特定。議員間の連携状況を可視化し、派閥の動向などを分析。
応用: 議会ウォッチングツールに、予測分析機能を搭載し、今後の議会動向を予測。市民が議会活動をより深く理解できるように、解説記事などを提供。
改善: プライバシー保護に配慮し、個人情報が特定できないよう匿名化処理を行う。議会ウォッチングツールの利用データを分析し、機能の改善に活かす。
14. 議会予算の分析
深堀り: 予算執行状況をリアルタイムで可視化し、予算の執行漏れや無駄遣いを防止。過去の予算データと比較することで、予算執行の傾向を分析し、今後の予算編成に活かす。
応用: 予算案に対する市民の意見を収集し、予算編成に反映させる。AIによる予算シミュレーションを行い、様々な政策シナリオにおける財政状況を予測。
改善: 予算データの透明性を高め、市民が予算内容を容易に理解できるようにする。予算執行の効率化を図るため、RPA（Robotic Process Automation）を導入し、ルーティンワークを自動化する。
15. 地域課題解決のためのアイデア創出
深堀り: 地域の課題に関するビッグデータを分析し、新たな視点から課題解決策を提案。市民のアイデアを収集し、AIを活用してアイデアを組み合わせ、より革新的な解決策を創出。
応用: 地域課題解決のためのハッカソンを開催し、市民や企業が共同でアイデアを出し合い、プロトタイプを開発。AIによるアイデア評価を行い、実現可能性の高いアイデアを絞り込む。
改善: 地域の特性や歴史的な背景を考慮したアイデア創出を行う。地域住民の意見を最大限に尊重し、共創的なプロセスで解決策を創出する。
16. 議会と行政の連携強化
深堀り: 議会と行政間の情報共有プラットフォームを構築し、リアルタイムで情報交換を行う。AIによる文書の自動翻訳機能を搭載し、言語の壁を越えたコミュニケーションを促進。
応用: 議会と行政の共同プロジェクトを推進し、政策の実効性を高める。AIを活用したリスク分析を行い、政策実施に伴うリスクを事前に把握する。
改善: 議会と行政間の信頼関係を構築するため、透明性の高い情報公開を行う。AIによる意思決定支援システムを導入し、客観的なデータに基づいた意思決定を促進する。
17. 議会見学プログラムの作成
深堀り: VR技術を活用したバーチャル議会見学ツアーを作成し、遠隔地からの参加を可能にする。参加者の興味関心に合わせて、カスタマイズされた見学プログラムを提供。
応用: 議会見学プログラムの評価アンケートを実施し、プログラムの改善に活かす。議会見学プログラムを教材として活用し、若年層への政治教育を行う。
改善: 議会見学プログラムの参加者を限定せず、幅広い層に開放する。参加者のプライバシー保護に配慮し、個人情報が特定できないよう匿名化処理を行う。
18. 議会に関するFAQの作成
深堀り: 自然言語処理技術を活用し、複雑な質問に対しても正確な回答を生成。FAQの検索機能を強化し、市民が簡単に情報を見つけられるようにする。
応用: FAQに、動画や図表などを活用し、視覚的に分かりやすい情報提供を行う。FAQの内容を定期的に更新し、常に最新の情報を提供する。
改善: FAQの質問内容を多角的に分析し、市民が抱えている疑問を的確に捉える。FAQの利用状況を分析し、改善に活かす。
19. 議会報告会の資料作成
深堀り: 議会報告会のテーマに合わせて、最適な資料を作成。AIによる資料の自動作成機能を搭載し、議員の負担を軽減。
応用: 議会報告会をライブ配信し、遠隔地に住む住民にも情報を提供。議会報告会の質疑応答を記録し、今後の議会活動に活かす。
改善: 議会報告会の資料を分かりやすく簡潔にまとめ、市民の理解度を高める。地域住民の意見を聞きながら、資料の内容を改善していく。
20. 議会に関するデータの可視化
深堀り: 議会の様々なデータをインタラクティブなダッシュボードで可視化し、市民が自由にデータを探索できるようにする。AIによるデータ分析を行い、新たな知見を発見する。
応用: データ可視化ツールを市民向けに公開し、市民参加型の政策立案を促進する。データ可視化の精度を高めるため、機械学習によるアルゴリズムを開発する。
改善: データのプライバシー保護に配慮し、個人情報が特定できないよう匿名化処理を行う。データの正確性を確保するため、データの検証プロセスを確立する。これらの回答は、あくまでも一例です。
より具体的な活用方法をご希望の場合は、以下の情報をご提供ください。
注力したいテーマ: 特定のテーマに絞って深掘りしたい場合
地域の特性: 地域の規模、人口、課題など
議会の現状: 議会の規模、委員会構成、議会運営の課題など
生成AIの導入状況: 既に導入しているAIツールや、導入を検討しているAIツールなどこれらの情報に基づいて、より具体的な活用方法を提案させていただきます。
また、生成AIの導入にあたっては、以下の点に注意する必要があります。
倫理的な問題: プライバシー保護、公平性、透明性など
技術的な課題: データの品質、セキュリティ、システムの安定性など
組織的な課題: 組織文化、人材育成、予算などこれらの課題を克服し、生成AIを効果的に活用することで、議会運営の効率化と市民参加の促進を実現することができます。
また例えば、以下の組み合わせによる活用が考えられます。
議事録作成の自動化 + 議会情報へのアクセス向上: 議事録データを基に、FAQシステムを自動的に更新し、市民からの質問に迅速に対応。
政策立案の支援 + 住民意見の集約・分析: 住民意見を基に、政策案を生成し、住民投票を実施。
広報資料の作成 + 議会見学プログラムの作成: 議会見学プログラムの内容を自動生成し、広報資料と連携して市民の参加を促進。これらの組み合わせによって、より効果的な議会運営や議会改革を実現することができます。
ご希望のテーマや、具体的な活用シーンについて、お気軽にご相談ください。
（注） 上記の回答は、あくまで一例です。実際の運用においては、地域の特性や議会の実情に合わせて、柔軟にカスタマイズする必要があります。
【Claude】
地方議会運営や議会改革のアドバイザーとして、生成AIの活用に関する独創的な案を提示いたします。
◆ Level 1の回答:
- AI議事録作成: 議会の議事録を自動で作成し、要約や重要ポイントの抽出を行う。
- 政策分析AI: 提案された政策の影響や実現可能性を分析し、議員に客観的な情報を提供する。
- 市民意見集約システム: SNSや公聴会での市民の意見をAIが分析し、主要な論点を抽出する。
- バーチャル議員秘書: 議員の日程管理や情報収集を支援するAIアシスタント。
- 法令チェックAI: 条例案が既存の法令に抵触しないかを自動でチェックする。
- 多言語同時通訳システム: 外国人住民のための議会中継の多言語リアルタイム字幕を生成。
- 議会質問生成器: 議員が効果的な質問を作成するためのAIツール。
- 予算シミュレーター: 提案された予算案の長期的影響をシミュレートするAIシステム。
- 政策効果予測AI: 過去のデータを基に、新しい政策の効果を予測する。
- バーチャル議会体験: 市民が仮想空間で議会を体験できるAI搭載のVRシステム。
- 議員パフォーマンス評価: 議員の発言や活動を分析し、客観的な評価を行うAIシステム。
- AIファクトチェッカー: 議会での発言の事実関係を即時にチェックし、誤情報を防ぐ。
- 政策立案支援AI: 地域の課題に対する革新的な政策アイデアを生成する。
- 議会傍聴ロボット: AIを搭載したロボットが市民の代わりに議会を傍聴し、要約を報告。
- 条例文書最適化AI: 条例の文言をより明確で理解しやすいものに最適化する。
- AI世論調査システム: リアルタイムで地域の世論を分析し、議会に情報を提供する。
- バーチャル委員会: AIが進行役を務める、オンラインでの委員会議論システム。
- 政策impact評価AI: 提案された政策のSDGsへの貢献度を評価する。
- AI議会広報: 議会の活動を分かりやすく市民に伝えるAI生成コンテンツ。
- 議会デジタルツイン: 実際の議会をデジタル空間に再現し、様々なシミュレーションを行う。
◆ Level 2の回答:
- AI議事録作成+:
議事録作成に加え、議論の流れや論点の変化を視覚化するインタラクティブなダッシュボードを生成。また、過去の関連議論との比較分析も自動で行い、議論の進展や一貫性を評価する。 - 政策分析AI+:
単なる分析だけでなく、異なる政策案のベストミックスを提案。さらに、他自治体の類似政策の成功例や失敗例を自動で調査し、ベストプラクティスを提示する。 - 市民意見集約システム+:
意見の集約に加え、年齢層や地域ごとの意見の傾向を分析。また、少数意見も適切に取り上げ、多様性を確保。さらに、市民の意見と専門家の見解を統合し、バランスの取れた提言を生成する。 - バーチャル議員秘書+:
秘書機能に加え、議員の過去の発言や活動履歴を分析し、一貫性のある政策立案をサポート。また、議員の専門分野外の課題に関しても、適切な情報や専門家の意見を自動で収集・提供する。 - 法令チェックAI+:
法令との整合性チェックに加え、条例案が他の自治体の条例とどのように異なるかを比較分析。さらに、条例案の潜在的な法的リスクや課題を予測し、改善案を提示する。 - 多言語同時通訳システム+:
通訳に加え、文化的背景や慣用句の違いを考慮した意訳も提供。また、手話通訳や易しい日本語への変換機能も統合し、あらゆる市民への情報保障を実現する。 - 議会質問生成器+:
質問生成に加え、過去の類似質問とその回答を分析し、より深掘りした質問を提案。また、質問の影響力や市民の関心度を予測し、優先順位付けを支援する。 - 予算シミュレーター+:
財政面だけでなく、社会的インパクトや環境への影響も含めた多角的なシミュレーションを実施。また、市民参加型のシミュレーションゲームを提供し、財政への理解を促進する。 - 政策効果予測AI+:
予測に加え、政策の相乗効果や相反効果も分析。さらに、予期せぬ副作用や長期的な社会変化も考慮した、より包括的な影響評価を行う。 - バーチャル議会体験+:
VR体験に加え、市民が自ら政策を提案し、その影響をシミュレートできる機能を追加。また、AIが様々な立場の市民の役割を演じ、多様な視点での議論を体験できるようにする。 - 議員パフォーマンス評価+:
数値的評価に加え、議員の成長過程や専門性の向上を可視化。また、市民からのフィードバックとAI分析を組み合わせ、多角的な評価システムを構築する。 - AIファクトチェッカー+:
即時チェックに加え、発言の文脈や意図も考慮した総合的な真偽判定を行う。また、誤情報が検出された場合、関連する正確な情報や出典を自動で提示する。 - 政策立案支援AI+:
アイデア生成に加え、複数の政策案を組み合わせた統合的なソリューションを提案。また、市民や専門家との協働政策立案プロセスをAIがファシリテートする。 - 議会傍聴ロボット+:
傍聴・報告機能に加え、市民の質問や意見をリアルタイムで収集し、議会に伝達する双方向コミュニケーション機能を実装。また、議論の進行に応じて関連資料を自動で表示する。 - 条例文書最適化AI+:
文言の最適化に加え、条例の影響を受ける市民層ごとにカスタマイズされた説明文書を自動生成。また、条例の変更が他の関連条例に与える影響も自動で分析・調整する。 - AI世論調査システム+:
リアルタイム分析に加え、将来の世論変化を予測する機能を追加。また、特定の政策に関する市民の理解度を測定し、効果的な情報提供戦略を提案する。 - バーチャル委員会+:
AI進行役に加え、議論の行き詰まりを検知し、新たな視点や compromise案を提示する機能を実装。また、委員会の議論を基に、自動で政策提言書のドラフトを作成する。 - 政策impact評価AI+:
SDGs評価に加え、地域固有の課題や目標に対する貢献度も分析。さらに、政策のライフサイクル全体を通じたimpact評価と、定期的な再評価・改善提案機能を追加する。 - AI議会広報+:
コンテンツ生成に加え、各市民の関心や理解度に合わせてパーソナライズされた情報を提供。また、議会活動に関するゲーミフィケーションコンテンツを作成し、市民の関心を高める。 - 議会デジタルツイン+:
シミュレーション機能に加え、AIが様々な未来シナリオを生成し、それぞれに対する議会の対応をシミュレート。また、市民がこのデジタルツインに参加し、政策決定プロセスを体験・提案できる機能を追加する。
これらの改善版は、単なる効率化や自動化を超えて、議会の透明性向上、市民参加の促進、より包括的で長期的な政策立案を支援することを目指しています。同時に、AIの活用によって生じる可能性のある倫理的問題や、人間の判断の重要性についても十分に考慮する必要があります。
【まとめ】
・生成ＡＩの活用では、これまで複雑な手続きを経て実現するしかなかった取組が、ごく少数で、短期間に実施のシミュレーションが出来る利点があります。作業効率と、その取り組みが持つ意義、与える影響やインパクト等を考慮して取組項目を選定したいと思いました。
・以下のような分類と仕分けを考えながら、すぐにできるもの、長期的に取り組むべきもの、など整理して取り組みたいと考えました。
★分類例
事務効率化的なもの
議会機能の強化に関するもの
主権者教育に関するもの
情報収集や情報処理に関するもの
市民とのコミュニケーションツールとなるもの
議会のあり方を根本的にとらえなおすもの
等
・議会運営や議会改革への生成ＡＩの利活用については、生成ＡＩの回答も参考にしつつ、自らのこれまでの経験や取組の延長線上で考えたほうが有効な取組が行えるのではないか、という感覚を持ちました。計画には、自分の判断で取り上げる項目を決定したいと思います。
・現在は、以下の項目への取組を考えています。
◆議会改革編 4項目
a.議事録即時配信 速報版対応
b.議会改革メニュー作成
c.ファクトチェッカー(法令チェッカー)の作成
d.総合的議会改革
※政策分析、条例文章最適化、質問作成等は当たり前なので除きました。
※市議会だよりＰＲは自治体広報（広報さがみはら）ＰＲと同様なので除きました。
※次の取組は将来的な課題としました。地方自治法の検証。予算シミュレーター（人口シミュレーター）の作成。総合計画の作成。
ぜひ、みなさんのご意見もお聞かせください。
以上
